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醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可用AI機(jī)器學(xué)習(xí)
2022-1-27
來源:未知
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  • AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,與其他行業(yè)相同,包括大量雜亂無章、非機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括CTMRIX掃描等,甚至還有活細(xì)胞基因數(shù)據(jù)和醫(yī)生手寫的筆記。

       AI不僅可以完成輸入這些復(fù)雜的數(shù)字,并且提升醫(yī)生們的工作效率。例如AI可以對(duì)患者進(jìn)行簡(jiǎn)單的接觸和分類,方便臨床醫(yī)生節(jié)省時(shí)間,開展更有挑戰(zhàn)性的工作;還有遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)功能,通過使用人工智能機(jī)器人簡(jiǎn)單的語言處理,收集大量患者癥狀后向?qū)I(yè)的醫(yī)療人員進(jìn)行資訊,幫助患者解決難題。

    在未來,人工智能將對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和預(yù)防醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響,預(yù)防醫(yī)學(xué)不是通過事發(fā)后的治療來對(duì)疾病做出診斷,而是通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來之事,在疾病事發(fā)前做出正確的治療方案,包括預(yù)測(cè)疾病突發(fā)地點(diǎn)和病患在住院率以及運(yùn)動(dòng)、飲食生活等多方面的因素。人工智能通過大數(shù)據(jù)能夠傳統(tǒng)的分析出原因,從而更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和治療。

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